Qual é o melhor método de análise para negociação forex?
Tipos de análise usados no Forex.
A análise de Forex é usada pelo comerciante do day forex de varejo para determinar se comprar ou vender um par de moedas ao mesmo tempo. A análise de Forex pode ser de natureza técnica, usando ferramentas de gráficos ou de natureza fundamental, usando indicadores econômicos e / ou eventos baseados em notícias. O sistema de troca de moeda do comerciante do dia usa análises que criam decisões de compra ou venda quando apontaram na mesma direção. As estratégias de negociação de Forex que utilizam esta análise estão disponíveis gratuitamente, por uma taxa ou são desenvolvidas pelo próprio comerciante.
A análise fundamental é freqüentemente usada para analisar as mudanças no mercado cambial por fatores de monitoramento, tais como taxas de juros, taxas de desemprego, produto interno bruto (PIB) e muitos outros lançamentos econômicos que saem dos países em questão. Por exemplo, um comerciante que analisa fundamentalmente o par de divisas EUR / USD, estaria interessado nas taxas de juros na zona do euro, em comparação com os Estados Unidos. Eles também querem estar em cima de todos os lançamentos significativos que saem de cada país em relação com a saúde de suas economias.
A análise técnica pode ser manual ou automatizada e é um sistema que usa o movimento do preço passado para determinar onde uma determinada moeda pode ser dirigida. Um sistema manual envolve um comerciante que analisa indicadores técnicos e interpreta-se para comprar ou vender. Uma análise automatizada de negociação, envolve o comerciante "ensinar" o software que sinais procurar e como interpretá-los. A análise automatizada tira o elemento humano da psicologia que prejudica muitos comerciantes.
Forex Big Data Analytics.
Heiko Schmolke Email autor Anabel Ternès Ian Towers.
Zusammenfassung.
Das moderne World Wide Web, onde o homem é conhecido, ist gerade einmal zwanzig Jahre alt. Innerhalb dieser zwanzig Jahre sind die Anzahl e Internetseiten und der damit verbundene Datenaustausch exponentiell gewachsen. Aber nicht nur im Internet hat die Menge der verfügbaren und zur Verarbeitung nutzbaren Datenmengen zugenommen. Auch lokale und stationäre Informationstechnik bearbeitet heute innerhalb kürzester Zeit enorme Mengen an Daten. Big Data bezeichnet in Diesem Kontext Datenmengen, die zu groß bzw.
Literaturverzeichnis.
Informações sobre direitos autorais.
Autores e afiliações.
Heiko Schmolke 1 Autor de e-mail Anabel Ternès 2 Ian Towers 3 1. Berlin Deutschland 2. Instituto de Gestão de Nachhaltiges SRH Hochschule Berlim Berlim Deutschland 3. Institut für Nachhaltiges Managemen A International Management Univer Berlin Deutschland.
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Análise técnica.
O euro recuou na semana passada em linha com as expectativas, mas está rapidamente em suporte; primeiro teste de níveis sólidos desde a desativação da linha de tendências de 2008.
O dólar canadense caiu para 1.2685 por US $ após o emprego a tempo parcial cair de forma agressiva, mas os gráficos podem fornecer outro sinal.
O Banco da Inglaterra representou um toque havaiano hoje, mas essa jogada foi rapidamente desapareceu, pois os touros de USD apareceram para oferecer o dólar maior. As impressões de inflação do Reino Unido e dos EUA da próxima semana estão em fila para ser uma grande véspera. Consulte Mais informação.
Escolhas de analistas.
Jeremy Wagner, CEWA-M.
Instrutor chefe de Forex Trading.
Experiência: Elliott Wave, Análise Técnica.
Prazo médio dos negócios: 2 dias para 2 semanas.
Nick Cawley.
Especialização: Análise Fundamental e Técnica.
Tempo médio das negociações: uma a várias semanas.
Suporte e resistência.
Dados atualizados em tempo real .:
Dados atualizados em tempo real.
Dados de sentimento fornecidos pela IG.
Dados atualizados em tempo real.
Dados atualizados em tempo real.
Euro Sentiment muda como vendedores vendem posições.
EURUSD: os dados do comerciante de varejo mostram que 31,0% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes curtos a longos em 2,23 para 1. De fato, os comerciantes permaneceram net-short desde 18 de abril, quando o EURUSD negociou perto de 1,05835; O preço subiu 17,4% desde então. O número de comerciantes net-long é 6,6% superior ao de ontem e 21,6% inferior à semana passada, enquanto o número de comerciantes net-short é 3,1% inferior ao de ontem e 3,3% menor que a semana passada.
Normalmente, nós levamos uma visão contrária ao sentimento da multidão, e o fato de os comerciantes serem líquidos de curto sugerem que os preços do EURUSD podem continuar a aumentar. O posicionamento é menos líquido do que ontem, mas mais líquido da semana passada. A combinação do sentimento atual e das mudanças recentes nos dá um novo viés de troca comparado com o EURUSD.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
Pound pode ter fraqueza contra o dólar.
GBPUSD: os dados do comerciante de varejo mostram que 37,1% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes de curto a longo em 1,69 para 1. De fato, os comerciantes permaneceram reduzidos desde 28 de dezembro quando o GBPUSD negociou perto de 1.33553; O preço mudou 6,8% desde então. O número de comerciantes net-long é 1,6% menor do que ontem e 2,9% superior à semana passada, enquanto o número de comerciantes net-short é 11,9% menor do que ontem e 0,1% maior que a semana passada.
Normalmente, nós tomamos uma visão contrária ao sentimento de multidão, e o fato de os comerciantes serem líquidos de curto sugere que os preços do GBPUSD podem continuar a aumentar. No entanto, os comerciantes são menos líquidos do que ontem e comparados com a semana passada. Mudanças recentes no sentimento alertam para que a atual tendência de preços do GBPUSD possa reverter em breve apesar do fato de os comerciantes permanecerem nítidos.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
Shift in Sentiment sugere Tendência USDJPY pode continuar.
USDJPY: os dados do comerciante de varejo mostram que 67,1% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes de longo a curto em 2,04 para 1. De fato, os comerciantes permaneceram líquidos desde 29 de dezembro quando o USDJPY negociou perto de 113.317; O preço mudou 3,7% menor desde então. O número de traders net-long é 12,2% inferior ao de ontem e 23,5% menor que a semana passada, enquanto o número de comerciantes net-short é 2,4% superior ao de ontem e 5,0% maior que a semana passada.
Normalmente, nós levamos uma visão contrária ao sentimento da multidão, e o fato de os comerciantes serem de longo alcance sugere que os preços do USDJPY podem continuar a cair. No entanto, os comerciantes são menos comuns do que ontem e comparados com a semana passada. Mudanças recentes no sentimento alertam que a atual tendência de preços do USDJPY pode reverter rapidamente, apesar do fato de os comerciantes permanecerem nítidos.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
Posições líquidas de ouro caem 5%
Spot Gold: os dados do comerciante de varejo mostram que 64,1% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes de longo a curto em 1,78 para 1. O número de comerciantes em linha é 0,4% maior do que ontem e 3,8% menor que a semana passada, enquanto o número de comerciantes net-short é 5.0% menor do que ontem e 2,4% menor que a semana passada.
Normalmente, nós tomamos uma visão contrária ao sentimento da multidão, e o fato de os comerciantes serem nítidos sugerem que os preços do Spot Gold podem continuar a cair. O posicionamento é mais nítido do que ontem, mas menos líquido desde a semana passada. A combinação do sentimento atual e das mudanças recentes nos dá um novo viés de troca do Spot Gold.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
Bitcoin configurou-se para surgir no Strong Sentiment do comerciante.
Novo no Bitcoin? Certifique-se de verificar o nosso novo Guia de negociação Bitcoin!
Bitcoin: os dados do comerciante de varejo mostram que 68,7% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes de longo a curto em 2,2 para 1. O número de comerciantes em linha é 7,5% inferior ao de ontem e 16,7% menor que a semana passada, enquanto o O número de comerciantes net-short é 18,2% superior ao de ontem e 6,5% maior que a semana passada.
Normalmente, tomamos uma visão contrária ao sentimento de multidão, e o fato de os comerciantes serem normais sugere que os preços da Bitcoin podem continuar a cair. No entanto, os comerciantes são menos comuns do que ontem e comparados com a semana passada. Mudanças recentes no sentimento alertam que a atual tendência de preços da Bitcoin pode reverter rapidamente, apesar do fato de os comerciantes permanecerem nítidos.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
Como o Sentimento Comerciante muda S & P 500 poderia Rally.
US 500: os dados do comerciante de varejo mostram que 45,7% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes de curto a longo em 1,19 para 1. O número de comerciantes em linha é 6,1% superior ao de ontem e 24,5% menor que a semana passada, enquanto o número de comerciantes net-short é 28,9% superior ao de ontem e 24,4% menor que a semana passada.
Normalmente, tomamos uma visão contrária ao sentimento de multidão, e o fato de os comerciantes serem líquidos de curto sugerem que os preços dos EUA 500 podem continuar a subir. Os comerciantes são ainda mais baixos do que ontem e na semana passada, e a combinação do sentimento atual e das mudanças recentes nos proporciona um viés de negociação contrário ao US $ 500-bullish.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
EURUSD: os dados do comerciante de varejo mostram que 31,0% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes curtos a longos em 2,23 para 1. De fato, os comerciantes permaneceram net-short desde 18 de abril, quando o EURUSD negociou perto de 1,05835; O preço subiu 17,4% desde então. O número de comerciantes net-long é 6,6% superior ao de ontem e 21,6% inferior à semana passada, enquanto o número de comerciantes net-short é 3,1% inferior ao de ontem e 3,3% menor que a semana passada.
Normalmente, nós levamos uma visão contrária ao sentimento da multidão, e o fato de os comerciantes serem líquidos de curto sugerem que os preços do EURUSD podem continuar a aumentar. O posicionamento é menos líquido do que ontem, mas mais líquido da semana passada. A combinação do sentimento atual e das mudanças recentes nos dá um novo viés de troca comparado com o EURUSD.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
GBPUSD: os dados do comerciante de varejo mostram que 37,1% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes de curto a longo em 1,69 para 1. De fato, os comerciantes permaneceram reduzidos desde 28 de dezembro quando o GBPUSD negociou perto de 1.33553; O preço mudou 6,8% desde então. O número de comerciantes net-long é 1,6% menor do que ontem e 2,9% superior à semana passada, enquanto o número de comerciantes net-short é 11,9% menor do que ontem e 0,1% maior que a semana passada.
Normalmente, nós tomamos uma visão contrária ao sentimento de multidão, e o fato de os comerciantes serem líquidos de curto sugere que os preços do GBPUSD podem continuar a aumentar. No entanto, os comerciantes são menos líquidos do que ontem e comparados com a semana passada. Mudanças recentes no sentimento alertam para que a atual tendência de preços do GBPUSD possa reverter em breve apesar do fato de os comerciantes permanecerem nítidos.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
USDJPY: os dados do comerciante de varejo mostram que 67,1% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes de longo a curto em 2,04 para 1. De fato, os comerciantes permaneceram líquidos desde 29 de dezembro quando o USDJPY negociou perto de 113.317; O preço mudou 3,7% menor desde então. O número de traders net-long é 12,2% inferior ao de ontem e 23,5% menor que a semana passada, enquanto o número de comerciantes net-short é 2,4% superior ao de ontem e 5,0% maior que a semana passada.
Normalmente, nós levamos uma visão contrária ao sentimento da multidão, e o fato de os comerciantes serem de longo alcance sugere que os preços do USDJPY podem continuar a cair. No entanto, os comerciantes são menos comuns do que ontem e comparados com a semana passada. Mudanças recentes no sentimento alertam que a atual tendência de preços do USDJPY pode reverter rapidamente, apesar do fato de os comerciantes permanecerem nítidos.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
Spot Gold: os dados do comerciante de varejo mostram que 64,1% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes de longo a curto em 1,78 para 1. O número de comerciantes em linha é 0,4% maior do que ontem e 3,8% menor que a semana passada, enquanto o número de comerciantes net-short é 5.0% menor do que ontem e 2,4% menor que a semana passada.
Normalmente, nós tomamos uma visão contrária ao sentimento da multidão, e o fato de os comerciantes serem nítidos sugerem que os preços do Spot Gold podem continuar a cair. O posicionamento é mais nítido do que ontem, mas menos líquido desde a semana passada. A combinação do sentimento atual e das mudanças recentes nos dá um novo viés de troca do Spot Gold.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
Novo no Bitcoin? Certifique-se de verificar o nosso novo Guia de negociação Bitcoin!
Bitcoin: os dados do comerciante de varejo mostram que 68,7% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes de longo a curto em 2,2 para 1. O número de comerciantes em linha é 7,5% inferior ao de ontem e 16,7% menor que a semana passada, enquanto o O número de comerciantes net-short é 18,2% superior ao de ontem e 6,5% maior que a semana passada.
Normalmente, tomamos uma visão contrária ao sentimento de multidão, e o fato de os comerciantes serem normais sugere que os preços da Bitcoin podem continuar a cair. No entanto, os comerciantes são menos comuns do que ontem e comparados com a semana passada. Mudanças recentes no sentimento alertam que a atual tendência de preços da Bitcoin pode reverter rapidamente, apesar do fato de os comerciantes permanecerem nítidos.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
US 500: os dados do comerciante de varejo mostram que 45,7% dos comerciantes são líquidos com a proporção de comerciantes de curto a longo em 1,19 para 1. O número de comerciantes em linha é 6,1% superior ao de ontem e 24,5% menor que a semana passada, enquanto o número de comerciantes net-short é 28,9% superior ao de ontem e 24,4% menor que a semana passada.
Normalmente, tomamos uma visão contrária ao sentimento de multidão, e o fato de os comerciantes serem líquidos de curto sugerem que os preços dos EUA 500 podem continuar a subir. Os comerciantes são ainda mais baixos do que ontem e na semana passada, e a combinação do sentimento atual e das mudanças recentes nos proporciona um viés de negociação contrário ao US $ 500-bullish.
--- Escrito por Dylan Jusino, DailyFX Research.
Próximos eventos.
Calendário econômico Forex.
O desempenho passado não é uma indicação de resultados futuros.
DailyFX é o site de notícias e educação do Grupo IG.
7wData.
Big Data é o futuro de muitas formas de tecnologia, incluindo o mundo do forex. Big Data pode mudar a forma como negociamos, a forma como tomamos decisões e a forma como reinvestimos os nossos ganhos. Em suma, poderia mudar nossa forma de negociação. Nesta publicação, analisamos por que os grandes dados são o futuro do comércio forex.
Não só os grandes dados podem melhorar a maneira como trocamos, mas pode ajudar os corretores a atender às crescentes demandas dos reguladores. Dados importantes tornam provável que mais e mais corretores invistam fortemente em suas infraestruturas, a fim de permitir que seus clientes acessem o mundo dos grandes dados. Como tal, como cliente, você não deve ter que fazer grandes investimentos em tecnologia; Seu corretor fará isso por você.
Como os grandes dados me ajudam a trocar?
Como comerciante, os dados adicionais podem ajudá-lo a analisar os mercados através do uso de diferentes ferramentas e peças de software. Estes, por sua vez, podem ajudá-lo a detectar padrões e correlações em seu estilo comercial, melhorando sua estratégia geral.
Os corretores sem dúvida ajudarão com esse processo. Ao incorporar o aprendizado da máquina e formas de técnicas de negociação algorítmicas, você poderá expandir suas estratégias de execução e negociação, o que significa que você poderá tomar decisões mais informadas.
Em suma, os grandes dados coletados pelos corretores, tanto na forma de dados de mercado quanto de dados de negociação, serão transmitidos aos seus clientes. Não só o corretor pode armazenar esses dados, eles também poderão ajudá-lo a analisá-lo através de ferramentas educacionais.
Isso não se estenderá apenas às ferramentas que você usa para definir sua estratégia de negociação, pois também irá cobrir outros fatores, como relatórios. Os avanços no uso de dados importantes permitirão que os corretores ofereçam relatórios aos clientes na forma como eles negociam.
Próximos eventos.
Cimeira moderna de gerenciamento de dados.
US $ 200 com o código DATA200.
Cimeira de Inovação de Marketing Digital.
US $ 200 com o código DATA200.
Grande Cúpula de Inovação de Dados.
US $ 200 com o código DATA200.
AI e Sentiment Analysis in Finance.
Business Analytics Innovation Summit.
US $ 200 com o código DATA200.
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Análise de dados Forex baseada em nuvem com QuantConnect.
Análise de dados Forex baseada em nuvem com QuantConnect.
A virtualização é a peça central da infra-estrutura da nuvem e a necessidade de formas eficientes de analisar grandes dados dentro de verticais múltiplos sem enfrentar as dores de configurar e ajustar a infraestrutura da nuvem direita aumentou acentuadamente. As ferramentas e bibliotecas on-line baseadas em nuvem têm o valor agudo de eliminar a necessidade de consumir seus próprios recursos e usar o SaaS baseado na nuvem remota em execução em instâncias de VM pré-configuradas. Abrir bibliotecas de dados gratuitos e ferramentas integradas no navegador, como as bibliotecas de programação, estão ajudando os desenvolvedores, profissionais e pesquisadores principalmente por causa do rápido tempo de entrega e do custo reduzido. Os ambientes de computação em cluster tornaram significativa a melhoria no desempenho da Nuvem, pois várias máquinas empacotadas em clusters podem ajustar e aprimorar as velocidades de acesso e processamento da Nuvem.
A eficácia de custos realmente obrigou pequenas e grandes empresas, organizações e indivíduos a adotar Cloud. As ferramentas de análise remota de dados ajudam a economizar tempo e custo ao processar Big Data. QuantConnect é um arranque tão interessante, o que torna mais fácil para os profissionais de dados financeiros analisar grandes dados de Forex. A QuantConnect construiu uma biblioteca de análise de dados Forex baseada em nuvem que corta a necessidade de aproveitar implantações complexas e caras. Você pode girar um único nó com várias máquinas sem realmente fazer a configuração da máquina. Os testes de ramificação devem ser realizados no servidor Cloud remoto devido ao fato de que o teste de carga de um cluster para desempenho e escalabilidade pode realmente drenar seus recursos de memória, que é uma mercadoria preciosa em um ambiente de teste.
Manusear conjuntos de dados complexos como Forex sempre foi um desafio especialmente nas configurações comerciais, onde a colocação de um grande cluster nem sempre foi uma opção. Existem várias chamadas remotas e os recursos do servidor devem ser gerenciados de forma a lidar com vários pedidos de máquinas clientes. As bibliotecas e ferramentas baseadas em nuvem, como o serviço de análise de dados Forex da QuantConnect, oferecem uma maneira de preencher a lacuna entre os mercados Forex e os cientistas de dados que desejam usar esses dados online ou off-line no sistema. Você pode literalmente despejar em Gigabytes de dados de tiques dos últimos 5 anos e analisá-lo dentro de 30-60, afirma a empresa. A UI limpa da QuantConnect e as ferramentas de gráficos e gráficos impressionantes ajudam os profissionais a escorrer dados grandes do forex tick e dar sentido a isso.
Imagem: amostra de simulação GIT.
O QuantConnect também oferece IDE no navegador que permite carregar dados, girar um serviço e implantar seu código de análise de dados personalizado sem sair do seu navegador. Você pode usar C # para escrever trechos de código e criar projetos de teste. Há uma extensa documentação para que os desenvolvedores tenham começado a jogar grandes dados do forex e, com gigabytes, já está disponível para uso na biblioteca de dados aberta, escrever seu primeiro "mundo do Olá" não deve demorar mais de 10 minutos. Você precisará começar com o fornecimento de dados em seu script de análise personalizado - existem várias fontes de dados que você pode usar. Então, uma vez que você tenha os dados encontrados, você pode executar consultas e, finalmente, visualizar os resultados usando os vários componentes de UI disponíveis na biblioteca. Não há configurações complexas como outros serviços de análise de dados baseados em nuvem, como o EMR da Amazon (Elastic MapReduce), mas é uma cama de teste e não lhe dá muito controle para configurar e afinar um nível mais baixo. O QuantConnect é ideal para analisar rapidamente os dados quantitativos.
Por Salman UI Haq.
CloudTweaks.
Fundada em 2009, a CloudTweaks é reconhecida como uma das principais autoridades em serviços de consultoria e serviços de tecnologia conectados à nuvem.
Você é um especialista em serviços em nuvem em um mundo de transformação digital? Se assim for, entre em contato conosco para obter informações sobre como se tornar parte do nosso crescente ecossistema de consultoria em nuvem.
Lavabit, Edward Snowden e a Batalha Legal para Privacidade.
Desafio da nuvem - maior do que duas vezes as estrelas na Via Láctea.
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Cloud Communications Security: De quem é o negócio, de qualquer forma?
Como a decisão CFAA afeta indivíduos e compartilhamento de senha.
Nossos computadores podem reconhecer caras, mas imaginam ver através dos olhos de um animal. Agora podemos.
Cloudification & # 8211; Os orçamentos estão mudando em direção a uma abordagem "Cloud-first" e "Cloud-only".
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3 maneiras de análise preditiva e grandes dados podem ajudar Forex Brokers.
Juntos, a análise preditiva e os Grandes Dados se potenciam mutuamente e dão aos comerciantes, intermediários e pesquisadores formas de entender melhor o mercado.
O objetivo da Foreign Exchange (Forex), o mercado mais rico em liquidez, é trocar moeda. Cada dia de negociação, as fortunas são feitas, perdidas ou aumentadas ou diminuídas gradualmente, dependendo da ousadia do comerciante e dos favores dos deuses do mercado.
No entanto, a tecnologia moderna rapidamente se infiltrou no setor financeiro, desta vez sob duas formas. O primeiro consiste nos métodos e práticas da análise preditiva.
Trading - o negócio de algoritmos.
A análise preditiva usa dados já conhecidos para formular um modelo que pode ser usado para prever valores para dados diferentes ou novos. Como tal, o resultado final é uma probabilidade da variável alvo com base nas variáveis de entrada. Especificamente, a negociação se torna um negócio de algoritmos, indicadores personalizados, modos de mercado, crenças integradas e muito mais.
A segunda forma é a de Big Data. Estas são coleções de conjuntos de dados que podem ser analisados computacionalmente para revelar padrões. Quando os mercados comerciais se deslocaram para plataformas eletrônicas na década de 1990, eles foram um dos primeiros grandes geradores de dados do comportamento humano.
Comprar e vender não era mais uma força da natureza, uma "mão invisível" submetida a seus próprios caprichos incognoscíveis, mas algo que poderia ser estudado, compreendido e, acima de tudo, previsto.
Isso também é importante para negociação OTC. Grandes dados ajudam os comerciantes a entender esses riscos, especialmente se você estiver olhando para limitar as opções de ordem.
Juntos, a análise preditiva e os Grandes Dados se potenciam mutuamente e dão aos comerciantes, intermediários e pesquisadores formas de entender melhor o mercado.
Fornece respostas rápidas.
Os corretores no mercado de câmbio, e através deles as instituições financeiras, não são investidores. O objetivo deles é ajudar o comércio internacional, fornecendo conversões monetárias. No entanto, essas numerosas conversões também podem gerar um lucro considerável. Um corretor pode obter e manter uma posição por um tempo muito breve antes de fechá-lo para um pequeno lucro. Isso é chamado de comércio de couro cabeludo.
Para tanto, informações e previsões valiosas em tempo real são essenciais. Embora um estudo completo de padrões e tendências possa oferecer uma visão geral de um período maior, a análise preditiva também funciona para fornecer respostas rápidas aos corretores e instituições financeiras em relação a possíveis tendências de curto prazo.
Remove alguns dos perigos da negociação.
Além de registrar um evento financeiro, como a compra de uma empresa por outro ou a falência de um fundo privado de aposentadoria, a Big Data também registra tudo o que acontece no mercado antes, durante e depois desse momento. Isso serve como um banco de dados poderoso que pode ser estudado, analisado e integrado nos futuros padrões esperados de comportamento no mercado de câmbio.
Como resultado, o comércio usando os resultados previstos fornecidos pela análise de conjuntos de dados tornou-se um pouco de uma norma para corretores de Forex. Uma vez que um cavalo selvagem proverbial definido pela incerteza, o controle aparentemente confiável estabelecido no mercado de câmbio levou muitos a sonhar em enriquecer rapidamente.
Embora não sem culpa e certamente não garanta lucros imensos, a análise preditiva remove alguns dos riscos que são inerentes aos mercados cambiais. Lidar em um ambiente extremamente volátil, corretores de pequeno porte e trocas de centavos são enormemente favorecidos por qualquer tipo de previsão que remova remotamente a realidade.
Ao mesmo tempo, práticas infiéis como o dumping em massa podem ser facilmente identificadas e punidas com a ajuda de grandes dados.
Juntos, esses benefícios equivalem a reduzir os riscos de operar no mercado cambial.
Evita crises de pânico.
Apesar das ferramentas avançadas de coleta de dados e métodos sofisticados de análise, os chamadores do mercado Forex permanecem humanos e, portanto, submetidos ao irracional.
Os modelos preditivos se dividem em duas categorias: modelos de classificação e regressão. Lidando com números e previsões, o segundo modelo é o usado na análise preditiva. Além disso, a regressão estima as relações entre variáveis, estabelecendo padrões em grandes conjuntos de dados e a intensidade com que um fator determina um resultado.
Outros modelos baseiam-se no sofisticado modelo de redes neurais ou no modelo de análise bayesiano, cada um com seu método de registrar fatores, calcular e prever. Este poder explicativo usado por modelos de análise preditivos contrasta fortemente com o sentimento humano.
Se esforçando para se tornar lógico e, portanto, mais seguro e lucrativo através do uso de modelos matemáticos de análise, os mercados também podem ser dominados pelo medo. Notícias falsas, lutas políticas, ataques terroristas ou mesmo conflitos armados podem reduzir os preços e eliminar a vontade de trocar, emitir uma crise. Enquanto tais eventos transformam os mercados de cabeça para baixo, os modelos preditivos os mantêm em um nível "comercial como de costume", garantindo a estabilidade necessária para que as empresas prosperem.
Conclusão.
Os dados são o sangue despercebido da sociedade moderna. Ele dirige o funcionamento, a atribuição de recursos e a prevalência de problemas na sociedade. O acesso a ele e o conhecimento para exercitá-lo podem significar a diferença entre o sucesso ressonante ou a falência em esmagamento para empresas e instituições, independentemente do tamanho.
No entanto, como os dados têm suas limitações, os modelos preditivos são tudo menos infalíveis. Uma das limitações é o atraso entre a coleta de dados, a entrada e a criação do modelo. Outro é que os dados, como qualquer outro recurso ou produto, se deterioram. Certos fatores em jogo durante um período podem não ser importantes em outro período.
Embora o comércio automatizado seja atualmente uma realidade, será algum tempo antes que ele venha a dominar os mercados financeiros. Até então, a incerteza humana, facilitada por esses paliativos tecnológicos, é assustadora e reconfortante.
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